Redis是基于内存的高性能键值存储系统，它将数据全部加载在内存中进行读写操作。但内存资源是有限的，当Redis使用的内存接近或超过系统可用内存时，就需要通过一些策略来释放内存空间。

数据淘汰策略

Redis的内存数据淘汰策略主要分为三类：针对过期键的淘汰策略、针对所有键的淘汰策略、禁止淘汰的策略。

1、针对过期键的策略主要有以下几种：

• volatile−lru：从设置了过期时间的键中，选择最近最少使用的键进行删除（最长时间未使用）。
• volatile−lfu：从设置了过期时间的键中，选择最少使用次数的键进行删除。
• volatile−ttl：从设置了过期时间的键中，选择剩余时间最短的键进行删除。

2、针对所有键的策略主要有以下几种：

• allkeys−lru：从所有的键中，选择最近最少使用的键进行删除。
• allkeys−lfu：从所有的键中，选择最少使用次数的键进行删除。
• allkeys−random：从所有的键中，随机选择一个进行删除。

3、禁止淘汰策略：

• noeviction：此项为默认设置。若数据达到了最大内存限制，再向Redis中写入数据时会报错。

淘汰策略配置

1、maxmemory ：最大使用内存，默认是不限。在生产环境必须设置该参数，建议按服务器物理内存的50%-70%进行配置。单位可以是以下几种：

• K、M、G：1K=1000字节、1M=1000K、1G=1000M。
• KB、MB、GB：1KB=1024字节、1M=1024K、1G=1024M。

2、maxmemory−policy noeviction：默认禁止淘汰，可根据需要修改。